ULASAN PELANGGAN
Barang rusak pas sampai, packing jelek.barang rusak
produk_rusak
OFFLINE · CPU-ONLYUlasan masuk.
Ulasan masuk.
Frasa bicara.
Am I Lucky? 1 adalah model AI berbasis DistilBERT untuk ekstraksi frasa fokus dan sortir masalah atau pujian dari ulasan e-commerce berbahasa Indonesia.
AI
REVIEW
LAB
REVIEW
LAB
barang rusak
produk_rusak
TEMUAN BERIKUTNYA
packing jelekkeluhan_packing
01 / CARA KERJA
Dari bahasa pelanggan ke struktur Spreadsheet.
Am I Lucky? 1 memproses Analisis Ulasan Pelanggan dalam empat langkah yang jelas. Hasil akhirnya memakai format flatten untuk Excel.
01
Ulasan
Pelanggan
02
Deteksi
Frasa Fokus
03
Pemberian
Tag
04
Output Spreadsheet
(Flatten)
02 / SISTEM TAG
Tiga jalur untuk setiap frasa yang terdeteksi.
Model melakukan Problem Phrase Extraction pada Review E-commerce Indonesia, lalu memberikan tag masalah, pujian, atau netral pada frasa fokus tersebut.
NEGATIF
(MASALAH)
produk_rusakkualitas_burukkeluhan_packingtidak_sesuai_fotostok_tidak_sesuaifitur_errorkeluhan_pengirimanlayanan_lambatkomunikasi_burukdeskripsi_menyesatkanrefund_bermasalahtidak_profesionalharga_mahalkata_kasar
POSITIF
(PUJIAN)
kualitas_baikharga_terjangkaupujian_pengiriman_cepatpujian_packing_amanlayanan_cepatdesain_baguskomunikasi_baik
NETRAL
Untuk frasa yang tidak memiliki tag masalah atau pujian.
Tidak_Ada
03 / FLATTEN OUTPUT
Satu temuan frasa, satu baris Excel.
Output Spreadsheet menggunakan struktur flatten: sebuah ulasan bisa menghasilkan satu atau dua baris, sesuai jumlah frasa fokus yang ditemukan.
| teks | frasa_fokus | tag_masalah | Multi |
|---|---|---|---|
| barang rusak pas sampai, packing jelek | barang rusak | produk_rusak | 2 |
| (kosong) | packing jelek | keluhan_packing | 2 |
| kualitas bagus, sesuai ekspektasi | kualitas bagus | kualitas_baik | 1 |
- teks berisi ulasan asli hanya pada baris pertama. Pada temuan kedua dari ulasan yang sama, nilainya dikosongkan.
- Multi menyatakan total temuan ulasan: hanya 1 atau 2, dan nilainya sama pada semua baris dari ulasan itu.
- Setiap ulasan memiliki maksimal 2 frasa_fokus dan 2 tag_masalah. Jika terdapat dua temuan, frasa_fokus dan tag_masalah pada masing-masing temuan harus berbeda.
04 / DOWNLOAD
Jalankan analisis di mesin Anda sendiri.
Am I Lucky? 1 berjalan Offline, 100% privasi, gratis, dan CPU-only. Dukungan GPU dirilis pada versi berikutnya.
Installer untuk Windows
Repo GitHub ini tidak berisi source code. Repo hanya menyediakan installer yang dipublikasikan sebagai GitHub release.
Minimum
- Windows 10/11 64-bit
- Intel Core i5 Gen 8 / AMD Ryzen 5 3000 Series
- RAM 8 GB
- Storage kosong 2 GB
Recommended
- Intel Core i5 Gen 10+ / i7 Gen 10+
- AMD Ryzen 5 5000 Series+
- RAM 16 GB
- SSD
05 / FAQ
Pertanyaan yang sering muncul.
Ringkasan konkret tentang model, output, dan cara menjalankannya.
Apa itu Am I Lucky? 1?
Am I Lucky? 1 adalah model AI berbasis DistilBERT untuk ekstraksi frasa dan sortir masalah dari ulasan e-commerce berbahasa Indonesia.
Apa fungsi model ini?
Model mendeteksi frasa fokus dari sebuah ulasan, lalu memberikan tag masalah, pujian, atau netral pada frasa tersebut. Hasilnya disusun sebagai Spreadsheet flatten.
Apakah berjalan secara offline?
Ya. Am I Lucky? 1 berjalan Offline, sehingga analisis dilakukan dengan 100% privasi.
Apakah membutuhkan GPU?
Tidak. Versi ini CPU-only. GPU akan dirilis pada versi berikutnya.
Apa itu sistem flatten?
Flatten berarti satu baris output untuk setiap temuan frasa. Jika satu ulasan memiliki dua temuan, output memiliki dua baris untuk ulasan tersebut.
Apa arti kolom Multi?
Multi adalah total jumlah temuan dalam satu ulasan. Nilainya hanya 1 atau 2 dan tetap sama pada setiap baris milik ulasan yang sama.
Apa format outputnya?
Output berupa file Excel dengan kolom teks, frasa_fokus, tag_masalah, dan Multi. Struktur ini juga menjelaskan data secara tabular untuk kebutuhan Spreadsheet atau CSV.